🛒 Arduino, ESP32 и модули

Edge AI, TinyML и компьютерное зрение

TinyML на микроконтроллерах (TensorFlow Lite, Edge Impulse), компьютерное зрение на NVIDIA Jetson и Google Coral. Обнаружение аномалий и распознавание объектов — на устройстве, без облака.

Типовой проект:Predictive maintenance датчик + Edge ML· 8–16 недель

Проект

Коротко опишите проект: что хотите построить, какие функции нужны, ориентировочные сроки. Если мы делали похожее, пришлём пример.

TinyML на STM32/ESP32, TensorFlow Lite Micro, Edge Impulse, ONNX. Интеграция NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU. Обнаружение аномалий, keyword spotting, классификация объектов для embedded.

Смысл edge AI в том, чтобы разместить модель на самом устройстве, а не в облаке. Это даёт три вещи: задержка падает до миллисекунд, система продолжает работать при обрыве связи, а данные не покидают устройство.

На уровне микроконтроллера работаем с TensorFlow Lite Micro и Edge Impulse — сюда относится обнаружение аномалий в данных вибрации, звука и движения. Для более тяжёлых задач (распознавание объектов, подсчёт, считывание) применяются edge-платформы вроде NVIDIA Jetson или Google Coral.

Настоящая работа в этой области — не выбор модели, а сбор данных. Без образцов, собранных в реальных условиях, модель работает в лаборатории и отказывает в поле. Поэтому проект обычно начинается с этапа сбора данных.

Как мы работаем

Edge AI — одноплатный компьютер с камерой, позади рамки распознавания на экранеПроцесс испытаний — камера направлена на движущуюся часть стендаГотовый результат — компактный блок машинного зрения в металлическом корпусе

Что входит в это направление

  • TensorFlow Lite Micro на STM32/ESP32
  • Edge Impulse pipeline (data → model → deploy)
  • NVIDIA Jetson Nano/Orin computer vision
  • Интеграция Coral Edge TPU
  • Predictive maintenance (вибрация, акустика)
  • Keyword spotting, распознавание жестов

Что вы получаете

  • План сбора данных и собранный набор
  • Обученная модель и отчёт о точности
  • Код инференса, работающий на устройстве
  • Измерения потребления и задержки
  • Процедура переобучения
  • Конфигурация устройства и документация по развёртыванию

Технологии, с которыми работаем

TinyMLTensorFlow LiteEdge ImpulseNVIDIA JetsonCoral

От концепции к серии

  1. 01

    Консультация и анализ требований

    Совместно определяем цели проекта, функциональные требования, бюджет и сроки. При необходимости подписывается NDA.

  2. 02

    Архитектура и схемотехника

    Разрабатывается архитектура системы, подбор компонентов, схема. Согласовывается предварительный BOM и блок-диаграмма PCB.

  3. 03

    PCB Layout и Firmware

    Проектирование PCB (KiCad/Altium), signal integrity, EMC проверка. Firmware разрабатывается параллельно. Промежуточные review.

  4. 04

    Прототип и тестирование

    Собирается первая партия PCB, тестирование в лаборатории. Валидация с firmware. Необходимые доработки.

  5. 05

    Серия и поддержка

    DFM оптимизация для массового производства. Документация, user manual, долгосрочная техподдержка.

Часто задаваемые вопросы

Есть идея? Давайте обсудим

Небольшой прототип, средне-масштабный R&D или долгосрочная техподдержка — независимо от размера вашего проекта, отвечаю в течение 48 часов.