Google выводит свою новую модель Gemini 4 Carbon в широкий доступ. Две недели назад она тестировалась только у избранных «защитников кибербезопасности» в рамках программы Fairwind, теперь же модель доступна всем платным разработчикам и корпоративным клиентам.
Доступ и цены
Согласно официальному анонсу, Gemini 4 Carbon можно использовать через Gemini API в Google AI Studio и Gemini for business. Стоимость совпадает с Gemini 4 Argon:
- $2 за 1 млн входных токенов
- $10 за 1 млн выходных токенов
Модель также постепенно появляется у подписчиков Google AI Ultra в приложении Gemini, в AI Mode поиска и в среде Antigravity. Когда — и появится ли вообще — Carbon у более дешёвых или бесплатных тарифов, пока не ясно.
Чем отличается Gemini 4 Carbon
Google позиционирует Carbon как модель для задач, которые максимально нагружают рассуждение:
- многошаговая разработка и отладка кода
- открытые научные исследования и анализ больших массивов данных
- длинные agentic‑воркфлоу с инструментами и сервисами
- сложные юридические и финансовые документы с таблицами, схемами и графиками
На прикладных бенчмарках, таких как CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench, Carbon показывает одни из лучших результатов при заметно меньшей стоимости задачи по сравнению с рядом внешних моделей.
Новый многоагентный режим «/swarm»
Параллельно Google анонсировала превью функции /swarm в Google Antigravity. Один запрос пользователя превращается в скоординированную команду агентов, за работой которых можно наблюдать в реальном времени. Разработчики могут:
- назначать Carbon на роли, требующие глубокого анализа (архитектура, координация, аудит)
- комбинировать его с более лёгкими моделями в параллельных изолированных воркспейсах
- подключать «адверсариальных» агентов‑проверяющих, которые тестируют каждое изменение
Запуск Gemini 4 Carbon вскоре после Argon показывает стремление Google вернуться в число лидеров фронтир‑ИИ. Компания отдельно подчёркивает применение модели в кибербезопасности, финансовой аналитике и научных задачах — от формальной верификации кода до обработки лабораторных данных.
Источник: Google, Gündəm · theverge.com
