Siemens и Nvidia совместно разрабатывают систему контроля качества печатных плат, которая позволяет настраивать AOI (автоматическую оптическую инспекцию) ещё до появления первого физического образца.
В основе лежит цифровой двойник собранной платы. Siemens Teamcenter предоставляет данные о конструкции, перечне компонентов и их размещении. Process Preparation X проверяет и объединяет эту информацию, формируя полную цифровую модель смонтированной PCB. На её основе создаётся виртуальный эталон — «золотая плата», с которой затем будут сравнивать изделия на линии.
Стопка зелёных печатных плат, подготовленных к инспекции или сборке — Изображение: JayHand / Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0
Далее платформа Nvidia Cosmos генерирует фотореалистичные синтетические изображения плат, в том числе с типовыми производственными дефектами. Эти данные используют для предварительного обучения и калибровки AOI‑систем, работающих с камерами и алгоритмами анализа изображений. По сути, оборудование учат распознавать возможный брак до появления реальных плат.
Контроль и после запуска производства
После старта серийного выпуска система тоже задействована. Если AOI находит подозрительный участок, дополнительный ИИ‑модуль проверки анализирует его и оценивает, является ли это реальным дефектом или ложным срабатыванием. Siemens рассчитывает на сокращение ложных тревог на 40% и рост доли изделий, проходящих контроль с первого раза, более чем на 5%.
Решение демонстрируется на заводе Siemens Electronics Factory Erlangen в Германии, который служит полигоном для адаптивного производства. По оценке компании, технология способна уменьшить объём ручной инженерной работы при подготовке программ оптического контроля примерно на 85% и ускорить запуск новых моделей и вариантов плат без ожидания физических образцов.
Источник: iXBT
